اشتراک در خبرنامه
لطفاً نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه در کادر زیر وارد کنید.
آمار سایت
- کل کاربران ثبت شده: 1962 کاربر
- کاربران حاضر در وبگاه: 0 کاربر
- میهمانان در حال بازدید: 373 کاربر
- تمام بازدید‌ها: 21936970 بازدید
- بازدید ۲۴ ساعت گذشته: 35217 بازدید
کنفرانس های انجمن
همایش
اپتیک و فوتونیک،
بهمن 1403
(برگزار شد)
استفاده از مطالب ارائه شده در این پایگاه با ذکر منبع آزاد می باشد.
سال 27، شماره 2 - ( مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و هفتمین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران 1399 )
ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS سال27 صفحات 419-416 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Afkhami Ardakani N, Jafarfard M R. Investigate the methods of minimizing compressed measurement in image reconstruction. ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS 2021; 27 (2) :416-419
URL: http://opsi.ir/article-1-2392-fa.html
URL: http://opsi.ir/article-1-2392-fa.html
افخمی‌اردکانی ندا، جعفرفرد محمدرضا. بررسی روش‌های کمینه‌سازی سنجش فشرده در بازسازی تصویر. مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران. 1399; 27 (2) :416-419
1- تهران، خیابان هنگام، دانشگاه علم و صنعت
چکیده: (793 مشاهده)
طبق قضیه‌ی نمونه‌برداری نایکوئیست برای جلوگیری از نابود شدن اطلاعات در حین ضبط سیگنال، باید حداقل دو برابر سریعتر از پهنای باند سیگنال نمونه‌برداری کنید. در بسیاری از موارد، توانایی اندازه‌گیری و ذخیره سیگنال در حد نرخ نایکوست وجود ندارد. اخیرا برای ضبط سیگنال‌های قابل فشرده‌سازی با سرعت پایین‌تر از نرخ نایکوئیست روشی ابداع و معرفی شده است که با نام سنجش فشرده معروف است. سنجش فشرده از پیش‌بینی‌های خطی غیرسازگار استفاده می‌کند و ساختمان سیگنال را حفظ می‌کند. سپس سیگنال با استفاده از فرآیند بهینه‌سازی بازسازی می‌شود. در این مقاله سه روش معروف بهینه‌سازی سنجش فشرده( کمترین مربعات، Basis Pursuit وTwIST ) معرفی و نتایج آن برای یک عکس دلخواه با یکدیگر مقایسه می‌شود.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
