[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: جلد 22 - مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و دومین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران ::
ICOP & ICPET سال22 صفحات 644-647 برگشت به فهرست نسخه ها
شبیه‌سازی و مقایسه الگوریتم‌های مرکزیابی در حسگر جبهه‌موج شک- هارتمن
مهسا خاکی* 1، ابوالحسن مبشری1، حسین ثقفی فر1
1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده:   (1191 مشاهده)

سنسور جبهه موج یکی از مهمترین اجزای هر سیستم اپتیک تطبیقی است. سادگی حسگر شک- هارتمن آن را انتخابی محبوب برای چنین سیستم‌هایی ساخته است. دقت حسگر تا حد زیادی تعیین کنندۀ عملکرد کل سامانه اپتیک تطبیقی است و دقت حسگر وابسته به داشتن یک الگوریتم مرکزیابی خوب و قوی است. در این مقاله چهار روش پرکاربرد مرکزیابی را در نرم‌افزار متلب شبیه‌سازی و از نظر دقت با هم مقایسه کرده‌ایم. همچنین برای کاهش نویز، دو روش آستانه‌گذاری و تصحیح گاما را مورد ارزیابی قرار داده‌ایم. شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که روش وزن دهی شده با شدت بهترین عملکرد را دارد و استفاده از روش تصحیح گاما، خطای روش‌های مرکزیابی را به صورت قابل ملاحظه‌ای کاهش می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: اپتیک تطبیقی، الگوریتم‌های مرکزیابی، مرکز ثقل، نسبت سیگنال به نویز، همبستگی
متن کامل [PDF 539 kb]   (397 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

khaki M, mobasheri A, saghafifar H. Simulation and comparison of centroiding algorithms for Shack-Hartmann wavefront sensor. ICOP & ICPET. 2016; 22 :644-647
URL: http://opsi.ir/article-1-987-fa.html

خاکی مهسا، مبشری ابوالحسن، ثقفی فر حسین. شبیه‌سازی و مقایسه الگوریتم‌های مرکزیابی در حسگر جبهه‌موج شک- هارتمن. کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران و کنفرانس مهندسی و فناوری فوتونیک ایران. 1394; 22 () :644-647

URL: http://opsi.ir/article-1-987-fa.html



جلد 22 - مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و دومین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران برگشت به فهرست نسخه ها
انجمن اپتیک و فوتونیک ایران Optics and Photonics Society of Iran
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3768