برقراری ارتباط
سال 28، شماره 2 - ( مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و هشتمین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران 1400 )
ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS سال28 صفحات 783-780 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadi alinasab Y. Comparison of dimensional reduction of PCA and LDA techniques in laser induced breakdown spectroscopy data classification with SVM method. ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS 2022; 28 (2) :780-783
URL: http://opsi.ir/article-1-2777-fa.html
URL: http://opsi.ir/article-1-2777-fa.html
احمدی عالی نسب یاشار، همتی فارسانی مرضیه، دربانی محمدرضا. مقایسه کاهش ابعاد حاصل از تکنیکهای PCA و LDA در طبقه بندی داده های بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری به روش SVM. مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران. 1400; 28 (2) :780-783
چکیده: (485 مشاهده)
چکیده – کاهش ابعاد تکنیکی است که به منظور افزایش دقت مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار میگیرد. در این پژوهش تاثیر کاهش ابعاد به وسیله ی روش های تحلیل مولفه اصلی(PCA) و تجزیه و تحلیل تفکیک خطی(LDA) در طبقه بندی داده های بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری(LIBS) نمونه های آلیاژی آهن -کروم-نیکل با استفاده از روش ماشی بردار پشتیبان(SVM) به همراه دو تابع کرنل خطی و شعاعی(RBF) مورد بررسی قرار گرفت. در روش PCA نتایج طبقه بندی SVM با کرنل خطی و شعاعی به ترتیب 100%ذو 98%حاصل و در روش LDA نتایج به ترتیب برابر 100 %و 68 %بدست آمد. نتایج پژوهش کارآمدی روش PCA را در مقایسه با روش LDA در ای حوزه به خوبی نشان داد.
واژه‌های کلیدی: ماشین بردار پشتیبان، بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری، تحلیل مولفه اصلی، تجزیه و تحلیل تفکیک خطی، توابع کرنل
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
