محورها و موضوعات کنفرانس

موضوعات شامل موارد زیر است اما محدود به آن‌ها نمی‌شود:

۱. اصول و مبانی بینایی کامپیوتر (Computer Vision Fundamentals)

• تصویربرداری، دریافت و ارتقای تصویر (Image Acquisition and Enhancement)
• بینایی چنددیدگاهه و هندسه چنددید (Stereo Vision and Multi-View Geometry)
• جریان نوری و تحلیل حرکت (Optical Flow and Motion Analysis)
• پردازش ویدئو و سامانه‌های نظارتی (Video Processing and Surveillance)
• تصویربرداری چندطیفی و ابرطیفی (Hyperspectral and Multispectral Imaging)

۲. یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در بینایی (Deep Learning and AI in Vision)

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای وظایف پردازش تصویر
• شبکه‌های زایای مقابله‌ای (GAN) برای سنتز تصویر
• مدل‌های ترنسفورمر در بازشناسی دیداری (Transformer Models in Visual Recognition)
• یادگیری انتقالی و انطباق دامنه (Transfer Learning and Domain Adaptation)
• هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در سیستم‌های دیداری (Explainable AI in Visual Systems)

۳. تشخیص و بازشناسی اشیاء (Object Detection and Recognition)

• بازشناسی چهره و بیومتریک (Face and Biometric Recognition)
• بخش‌بندی معنایی و نمونه‌ای (Semantic and Instance Segmentation)
• تخمین وضعیت بدنی و تحلیل فعالیت انسان (Pose Estimation and Human Activity Analysis)
• تشخیص وسایل نقلیه و عابران پیاده (Vehicle and Pedestrian Detection)
• تشخیص ناهنجاری در داده‌های دیداری (Anomaly Detection in Visual Data)

۴. تصویربرداری پزشکی و زیست‌پزشکی (Medical and Biomedical Imaging)

• تحلیل و تشخیص تصاویر پزشکی (Medical Image Analysis and Diagnosis)
• بخش‌بندی ساختارهای آناتومیکی (Segmentation of Anatomical Structures)
• رادیولوژی و آسیب‌شناسی با پشتیبانی هوش مصنوعی (AI-Assisted Radiology and Pathology)
• بیوانفورماتیک و تصویربرداری ژنومیک (Bioinformatics and Genomic Imaging)
• تصویربرداری بی‌درنگ در جراحی و پزشکی از راه دور (Real-Time Imaging in Surgery and Telemedicine)

۵. بینایی صنعتی و کاربردی (Industrial and Applied Vision)

• کنترل کیفیت و تشخیص عیوب (Quality Control and Defect Detection)
• یکپارچه‌سازی واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
• بینایی رباتیک و ناوبری خودکار (Robotics Vision and Autonomous Navigation)
• سنجش از دور و پایش محیطی (Remote Sensing and Environmental Monitoring)
• امنیت و تحلیل جرم‌شناختی تصاویر (Security and Forensic Image Analysis)

• مرور تاریخی شکل‌گیری مدل‌های زبانی بزرگ؛ از ترنسفورمر تا امروز
• آشنایی با نحوه کار مدل‌های زبانی، پیش‌بینی توکن و مکانیزم توجه
• مفهوم پنجره زمینه و نقش آن در عامل‌های هوش مصنوعی
• تکنیک‌های مهندسی پرامپت؛ Zero-shot، Few-shot و Chain-of-Thought
• معرفی رویکردهای پیشرفته Tree-of-Thoughts و Graph-of-Thoughts
• آشنایی با معماری REACT به‌عنوان قلب تپنده عامل‌های هوشمند
• تمرین عملی: پیاده‌سازی یک عامل ساده در LangChain