fa ارزیابی عملکرد شبکه عصبی (MLP) درطبقه بندی طیف های رامان حاصل از نمونه های زیستی: تشخیص سم آفلاتوکسین درپسته تخصصی Special پژوهشي Research دراین پژوهش امکان تشخیص آفلاتوکسین در پسته با تکنیک طیف‌سنجی رامان و بکارگیری شبکه عصبی(MLP) بررسی شده است. بعد از طیف‌برداری، با توجه به نتایج آنالیز مولفه های اصلی(PCA) پیش‌پردازش مناسب، اعمال مشتق دوم روی داده های طیفی انتخاب شد و به دنبال آن برای کاهش ابعاد داده‌های طیفی استخراج مولفه‌های اصلی نیز صورت پذیرفت. برای طبقه بندی نمونه ها شبکه پرسپترون تک لایه( 8 نرون در لایه پنهان) و دو لایه ( 2 و4 نرون به ترتیب در لایه اول و دوم) با قانون یادگیری پس انتشار خطا مورد مقایسه قرار گرفتند. میانگین دقت طبقه بندی شبکه تک لایه 92 درصد و شبکه دو لایه 82 درصد به دست آمد. در هر دو شبکه نمونه های سالم با 100 درصد دقت از هر دو سطح نمونه های آلوده جدا شده و لذا عملکرد شبکه های عصبی در جداسازی نمونه های سالم از نمونه های دیگر موفقیت آمیز ارزیابی شد. Abstract- The objective of this study was to detect aflatoxin contamination in pistachio applying Raman spectroscopy technique and artificial neural networks. After spectra acquisition considering to principal components analysis(PCA)results, Second Derivative preprocessing method was selected and then principal components(PCs) were extracted to reduce the data dimensions. To classify samples, two kind of Multilayer perseptron feed forward back propagation topologies (including 8 neurons in hidden layer as first one and including 2 and 4 neurons in the first and second hidden layers respectively as a second one) were used. On average our classifiers performed with 92(one layer ANN) and 82(two layers ANN) percent accuracy . Both classifiers performance, for no contaminated samples recognition (as they achieved to 100 percent accuracy) was successful. آفلاتوکسین, آنالیز مولفه اصلی, طیف سنجی, پسته, شبکه عصبی, طیف سنجی رامان Aflatoxin, ANN, PCA, Pistachio, Raman Spectroscopy 1017 1020 http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-387&slc_lang=fa&sid=1 Reza Mohammadigol رضا محمدی گل reza5956@yahoo.com 10031947532846001463 10031947532846001463 Yes mohammad hadi khoshtaghaza محمد هادی خوش تقاضا khoshtag@gmail.com 10031947532846001464 10031947532846001464 No Rasoul Malekfar رسول ملک فر Malekfar@Modares.ac.ir 10031947532846001465 10031947532846001465 No Mansoure Mirabolfathi منصوره میرابوالفتحی mmirab2000@yahoo.com 10031947532846001466 10031947532846001466 No Ali mohammad Nikbakht علی محمد نیکبخت alinikbakht87@yahoo.com 10031947532846001467 10031947532846001467 No Hadi Darabi هادی دارابی h.darabi.m@gmail.com 10031947532846001468 10031947532846001468 No