<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences</title>
<title_fa>مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران</title_fa>
<short_title>ICOP &amp; ICPET _ INPC _ ICOFS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://opsi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1126-3278</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>10</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2022</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>28</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تصویربرداری پخش نوری از تومورهای عمیق سرطان سینه</title_fa>
	<title>Diffuse optical imaging of breast deep tumor</title>
	<subject_fa>تخصصی</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>تجربی</content_type_fa>
	<content_type>Experimental</content_type>
	<abstract_fa>تصویربرداری به روش پخش نوری، یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی برای یافتن پارامترهای نوری بافت از اندازه&#8204;گیری&#8204;های مرزی است که به کمک آن می&#8204;توان کارکرد و ساختار بافت را نمایان کرد. در این مقاله، پس از ایجاد یک شبکه سه بعدی از بافت، یک سیستم تصویربرداری شامل 25 منبع و آشکارساز در طرفین بافت قرار گرفته و سپس با کمک نرم&#8204;افزار شبیه&#8204;ساز++ Toastمعادله&#8204;ی پخش در مد پیوسته را با روش المان محدود حل کردیم. سپس برای حل مسئله&#8204;ی معکوس و بازسازی تصویر از روش بهینه&#8204;سازی غیرخطی برپایه&#8204;ی گرادیان و برای کاهش بدتعریفی مسئله از تنظیم&#8204;ساز Total variation استفاده نمودیم. در نهایت، شاخص&#8204;های کیفیت تصویر در عمق&#8204;های مختلف بافت برای ارزیابی تصویر بازسازی شده گزارش شد.</abstract_fa>
	<abstract>Diffuse Optical Tomography (DOT) is a non-invasive imaging technique for determination of optical parameters of tissue from boundary measurement to characterize functional behavior and structural properties of tissue. The DOT algorithm essentially consists of two parts: one is a forward model to calculate the light propagation and the resultant outward re-emissions at the boundary of the tissue, based on the diffuse equation. The other is an inverse model searching for the distribution of optical properties. Imaging through highly diffuse medium is a challenge and stability is always an issue due to inverse problem. In this paper, for three-dimensional (3-D) imaging, we used a stack of 2-D binary segmented images of breast tumor as an input of the mesh generator, iso2mesh and then, simulated an imaging system including 25 sources and detectors up and down of tissue. For solving continuous wave (CW) forward of diffuse equation, we used Toast++ open-source software based on a finite-element solver. Then, a non-linear gradient-based optimization with total variation (TV) Regularization was used to reconstruct resulting image, solving inverse problem of DOT and enforcing different smoothness conditions in the solution. Finally, image quality indexes for quality assessment in two depths of tissue were reported.</abstract>
	<keyword_fa>بازسازی تصویر, تصویربرداری اپتیکی, تصویربرداری به روش پخش, مدل مستقیم, مسئله‌ی معکوس</keyword_fa>
	<keyword>Diffuse Optical Tomography, Forward model, Inverse problem, Image reconstruction, Optical imaging</keyword>
	<start_page>566</start_page>
	<end_page>569</end_page>
	<web_url>http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1971-157&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ansari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدعلی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>انصاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m_ansari@sbu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460010582</code>
	<orcid>100319475328460010582</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Anis</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Meysami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>انیس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>میسمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.meisamy@sbu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460010583</code>
	<orcid>100319475328460010583</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Laser and Plasma Institute, Shahid Beheshti University</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
