<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences</title>
<title_fa>مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران</title_fa>
<short_title>ICOP &amp; ICPET _ INPC _ ICOFS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://opsi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1126-3278</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>10</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیستمین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>اثر الگوی اعمالی روی SLM بر کیفیت تصویر در تصویرسازی گوست محاسباتی</title_fa>
	<title>The effect of SLM pattern on the image quality in computational ghost imaging</title>
	<subject_fa>تخصصی</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>
در این مقاله، ما یک روش جدید برای بازسازی تصویر در تصویرسازی گوست محاسباتی معرفی کردیم که کیفیت تصویر گوست را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. برای این منظور، تصویر گوست را با استفاده از این روش، هم به صورت شبیه سازی و هم به صورت تجربی به دست آورده و پارامترهای کیفیت تصویر(تباین، نسبت سیگنال به نویز و نسبت کنتراست به نویز) را محاسبه کردیم. مقادیر محاسبه شده برتری این روش نسبت به روش مرسوم را نشان می‌دهد.</abstract_fa>
	<abstract>
In this paper we present a new technique for reconstructing image in computational ghost imaging (CGI) which dramatically enhances the ghost image quality. For this aim, we reconstruct ghost image by using this method, both with simulation and experimental methods and calculate the image quality parameters (visibility, signal to noise ratio (SNR) and contrast to noise ratio (CNR)). The calculated values show the superiority of this method over conventional method.</abstract>
	<keyword_fa>تصویر گوست, کیفیت تصویر, تباین, نسبت سیگنال به نویز, نسبت کنتراست به نویز</keyword_fa>
	<keyword>Ghost image, Image quality, Visibility, Signal to noise ratio (SNR), Contrast to noise ratio (CNR)</keyword>
	<start_page>1317</start_page>
	<end_page>1320</end_page>
	<web_url>http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-238&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zafari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ظفری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.zafari_ph@ymail.com</email>
	<code>10031947532846002396</code>
	<orcid>10031947532846002396</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>university of tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Sohrab</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>ahmadi kandjani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سهراب </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی کندجانی </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s_ahmadi@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002397</code>
	<orcid>10031947532846002397</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>kheradmand</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خردمند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>r_kheradmand@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002398</code>
	<orcid>10031947532846002398</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
