<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Accepted and Presented Articles of OPSI Conferences</title>
<title_fa>مقالات پذیرفته و ارائه شده در کنفرانس‌های انجمن اپتیک و فوتونیک ایران</title_fa>
<short_title>ICOP &amp; ICPET _ INPC _ ICOFS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://opsi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1126-3278</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>10</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>26</volume>
<number>ICOP & ICPET 2020</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعیین درصد مخلوط چرخ‌کرده گوشت گوسفند، گاو  و درصد چربی توسط تحلیل مکعب داده‌‌ای دوربین فراطیفی</title_fa>
	<title>Determination of percentage in a mixed blended of beef, lamb and fat using analyzing the data cube of hyperspectral imager</title>
	<subject_fa>تخصصی</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;تصویربرداری فراطیفی یکی از روش&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Cambria,serif;&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;های غیر مخرب در تشخیص تقلب در صنایع غذایی است، در این مقاله از تصویر برداری فراطیفی برای شناسایی انواع گوشت قرمز و اندازه گیری میزان ناخالصی و چربی آن&amp;shy;ها استفاده شده است. پس از ثبت تصاویر فراطیفی برای طبقه&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Cambria,serif;&quot;&gt;&amp;shy;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;بندی انواع گوشت از روش&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;استفاده گردیده است&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;background:white;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma,sans-serif;&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;</abstract_fa>
	<abstract>Hyperspectral imager is a non-destructive determination method that uses food applications that are used in the quality evaluation of food products. In this paper we investigate a method to recognize meat types and measuring amount of fat in processed meat. Since the types of meat have their own unique spectrum, using support vector machin (SVM) to the percentage of each types of meat are estimated and its experimental results are presented in this paper.</abstract>
	<keyword_fa>تصویربرداری فراطیفی, گوشت, طبقه‌بندی, SVM</keyword_fa>
	<keyword>hyperspectral imaging, meat, classification, SVM.</keyword>
	<start_page>633</start_page>
	<end_page>636</end_page>
	<web_url>http://opsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-2118&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Fereshteh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zolfi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرشته</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زلفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846008749</code>
	<orcid>10031947532846008749</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of physics, university of Zanjan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahmad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Darudi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>درودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846008750</code>
	<orcid>10031947532846008750</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of physics, university of Zanjan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Peyman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soltani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پیمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلطانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846008751</code>
	<orcid>10031947532846008751</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of physics, university of Zanjan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
