TY - JOUR T1 - Evaluation of artificial neural networks(MLP) performance in biologic samples Raman spectra classification Detection of the aflatoxin in pistachio TT - ارزیابی عملکرد شبکه عصبی (MLP) درطبقه بندی طیف های رامان حاصل از نمونه های زیستی: تشخیص سم آفلاتوکسین درپسته JF - opsi JO - opsi VL - 20 IS - 0 UR - http://opsi.ir/article-1-407-fa.html Y1 - 2014 SP - 1017 EP - 1020 KW - Aflatoxin KW - ANN KW - PCA KW - Pistachio KW - Raman Spectroscopy N2 - دراین پژوهش امکان تشخیص آفلاتوکسین در پسته با تکنیک طیف‌سنجی رامان و بکارگیری شبکه عصبی(MLP) بررسی شده است. بعد از طیف‌برداری، با توجه به نتایج آنالیز مولفه های اصلی(PCA) پیش‌پردازش مناسب، اعمال مشتق دوم روی داده های طیفی انتخاب شد و به دنبال آن برای کاهش ابعاد داده‌های طیفی استخراج مولفه‌های اصلی نیز صورت پذیرفت. برای طبقه بندی نمونه ها شبکه پرسپترون تک لایه( 8 نرون در لایه پنهان) و دو لایه ( 2 و4 نرون به ترتیب در لایه اول و دوم) با قانون یادگیری پس انتشار خطا مورد مقایسه قرار گرفتند. میانگین دقت طبقه بندی شبکه تک لایه 92 درصد و شبکه دو لایه 82 درصد به دست آمد. در هر دو شبکه نمونه های سالم با 100 درصد دقت از هر دو سطح نمونه های آلوده جدا شده و لذا عملکرد شبکه های عصبی در جداسازی نمونه های سالم از نمونه های دیگر موفقیت آمیز ارزیابی شد. M3 ER -