چکیده – کاهش ابعاد تکنیکی است که به منظور افزایش دقت مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار میگیرد. در این پژوهش تاثیر کاهش ابعاد به وسیله ی روش های تحلیل مولفه اصلی(PCA) و تجزیه و تحلیل تفکیک خطی(LDA) در طبقه بندی داده های بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری(LIBS) نمونه های آلیاژی آهن -کروم-نیکل با استفاده از روش ماشی بردار پشتیبان(SVM) به همراه دو تابع کرنل خطی و شعاعی(RBF) مورد بررسی قرار گرفت. در روش PCA نتایج طبقه بندی SVM با کرنل خطی و شعاعی به ترتیب 100%ذو 98%حاصل و در روش LDA  نتایج به ترتیب برابر 100 %و 68 %بدست آمد. نتایج پژوهش کارآمدی روش PCA را در مقایسه با روش LDA در ای حوزه به خوبی نشان داد.

واژه‌های کلیدی: ماشین بردار پشتیبان، بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری، تحلیل مولفه اصلی، تجزیه و تحلیل تفکیک خطی، توابع کرنل

متن کامل [PDF 798 kb]   (1137 دریافت)