جلد 22 - مجموعه مقالات پذیرفته و ارائه شده در بیست و دومین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران                   ICOP & ICPET _ INPC _ ICOFS سال22 صفحات 407-404 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


چکیده:   (2890 مشاهده)

در این پژوهش روش تحلیل مولفه اصلی( PCA) به عنوان یکی از روش های تحلیل آماری داده های چند متغیره برای تقلیل بعد داده ها و همچنین برای یافتن یک الگو در داده های حاصل از بیناب LIBS به منظور تفکیک نمونه ها استفاده شد. ابتدا 5 نمونه پلیمری تهیه و سپس شدت متناظر با 17 طول موج مرتبط با خطوط گسیلی اتمی و یونی و باند های مولکولی برای هر نمونه به عنوان ماتریس ورودی در روش PCA، انتخاب شد. نتایج تحقیق نشان داد که تنها با 3 متغیر خروجی از روش PCA پلیمرهای مورد آنالیز را می توان از هم تشخیص و ابعاد داده ها را نیز کاهش داد.

متن کامل [PDF 463 kb]   (958 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصی

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.